我每天在用的六个AI工具，顺手记一笔

用AI工具快两年了，电脑浏览器里常年开着四五个标签页，手机上也留着两三个。今天不聊趋势，就说说我每天真正在用的几个，以及它们各自适合干什么。按使用频率排，从高到低。

第一个是Claude。我大部分长文草稿都在它上面写，尤其是需要反复改的那种。比如上周整理一份行业观察，前后改了七版，每次让它保留上一版的结构、只调整某一段的语气，它基本能听懂。有个小细节：我习惯在对话开头先贴一段背景说明，大概两百字，告诉它读者是谁、要什么风格，之后再提问，出来的东西会稳很多。缺点是偶尔会过度礼貌，开头总爱加一句“这是一个很好的问题”，得手动删。

第二个是Cursor，写代码用的。我之前用VS Code装Copilot插件，后来换到Cursor就回不去了。最常用的是选中一段代码按Cmd+K，直接说“把这段改成异步”或者“加个错误处理”，它就在原地改，不跳窗口。有一次处理一份八千行的数据清洗脚本，里面有个正则匹配一直报错，我圈出来问它，它不光改了正则，还顺手指出我前面有个变量名拼错了。这种顺手帮忙的感觉，比单纯补全代码要实用。

第三个是Perplexity，查资料用。它的好处是每句话后面都带来源链接，省得自己再去搜一遍。我平时会记录一些公开数据，比如某个行业的年度出货量、某个平台近三年的用户规模走势，用Perplexity查比翻搜索引擎快，而且它会把不同来源的数字放在一起对比，一眼能看出哪家口径不一样。不过要注意，它偶尔会把预测性内容当成已发生的事实来写，所以关键数字我一般会点进原文再确认一遍。

第四个是Whisper，语音转文字。我开会或者听播客的时候会开着，转出来的文本准确率挺高，中英混说也能应付。有一次听一个四十分钟的英文访谈，转完发现专有名词错了三四个，但整体意思没跑偏，改起来不费劲。我通常把转出来的文本丢给Claude，让它按主题分段、提取要点，一套流程下来，整理会议记录的时间从半小时压到五六分钟。

第五个是Gamma，做PPT的。输入一段大纲，它直接生成带排版的幻灯片，配色和字体都还算克制，不像有些模板那么花。我一般只让它出初稿，然后自己调结构、换配图。有一次赶一个内部汇报，从大纲到能看的版本花了不到十分钟，当然细节还是得自己顺一遍。它的图表功能一般，数据可视化这块我最后还是回到Excel里做。

第六个是Ollama，本地跑小模型。我主要用它处理一些不方便上传的文本，比如带个人信息的表格。跑的是7B参数的小模型，速度还行，回答质量肯定比不上云端的大模型，但胜在离线、免费、不联网。有一次我把一份两千行的联系人表格丢给它，让它按城市归类，出来的结果有十几处错，但至少帮我完成了七成工作量，剩下的手动改改就行。

这几个工具加起来，每月花费大概二十美元左右，其中Cursor占大头。我的感受是，AI工具确实能省时间，但前提是你得知道它哪里会出错。比如数据类的问题，它给的数字一定要交叉验证；比如长文写作，它适合改不适合从零写。把它们当成助手而不是替身，用起来会顺手很多。如果你也在找工具，建议先从一两个场景切入，用顺了再加，别一上来就装一堆。

最后补一句，工具更新很快，半年前好用的功能可能现在已经换了位置。我每隔一两个月会重新试一下手头这几个，看看有没有新变化。记录这些使用细节，也是给自己留个底，下次换电脑或者推荐给朋友时，不用从头回忆。